Türkiye'nin milli teknoloji hamlesini desteklemek ve teknoloji üreten bir topluma dönüşüme katkı sağlamak amacıyla Türkiye Teknoloji Takımı Vakfı (T3) ile T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı öncülüğünde düzenlenen; dünyanın en büyük havacılık, uzay ve teknoloji festivali olan TEKNOFEST, her yıl yüz binlerce gencin hayallerine kanat germeye devam etmektedir. Onlarca paydaş kurumun ve sponsorun desteğiyle, her yıl daha da büyüyen bu dev organizasyon, gençlerin teknoloji geliştirme süreçlerine olan ilgisini artırarak binlerce projeye ev sahipliği yapmaktadır.
Bu prestijli organizasyonun bir parçası olan ve 1-5 Mayıs 2025 tarihleri arasında düzenlenen TEKNOFEST 2025 Kıbrıs etabında, öğrencilerimiz önemli bir başarıya imza attı. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğrencimiz Mustafa Yavuz Okumuş ile Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencilerimiz Berk Çiloğlu ve Cem Girgin'den oluşan takımımız, "Turizm Teknolojileri" kategorisinde geliştirdikleri "HOTEL MIND" (Akıllı Oda Yönetimi) projesi ile yüzlerce proje arasından sıyrılarak finale kaldı ve üçüncülük ödülünü kazandı.
Bu değerli başarıda emeği geçen Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğrencimiz Mustafa Yavuz Okumuş ile Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencilerimiz Berk Çiloğlu ve Cem Girgin'i ortaya koydukları vizyoner proje ve elde ettikleri önemli başarıdan ötürü tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyoruz.
"HOTEL MIND" (Akıllı Oda Yönetimi) Projesi Hakkında
"HOTEL MIND", Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Bulut Bilişim teknolojilerini bir araya getirerek konaklama sektörüne yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Proje, bir otel odasını akıllı hale getirerek misafir konforunu en üst düzeye çıkarmayı ve otel işletmeleri için operasyonel verimliliği artırmayı hedeflemektedir.
Sistem, oda içerisindeki sensörlerden (sıcaklık, nem, hareket, gaz vb.) topladığı verileri lider bulut sağlayıcısı Amazon Web Services (AWS) üzerinde anlık olarak işlemektedir. Bu sayede, misafirler odayı Flutter ile geliştirilmiş bir web uygulaması üzerinden uzaktan kontrol edebilir ve makine öğrenimi modelleri ile kullanıcı davranışlarını analiz ederek proaktif kararlar alabilir. Örneğin, misafirin tercihlerini öğrenerek oda sıcaklığını otomatik ayarlayabilir veya olası bir güvenlik riskini (örn. gaz sızıntısı) tespit ederek alarm üretebilir. QR kod tabanlı güvenli giriş gibi yenilikçi özellikler de barındıran proje; uçtan uca modern, ölçeklenebilir ve güvenli bir akıllı otomasyon sistemi mimarisi sunmaktadır.
